技术支撑
Blob分析
局部阈值、标准阈值、双阈值分割、滞后阈值、直方图分割等20种图像分割算法模块;数十种区域、形状、灰度特证提取方法。
形态学
基于形态学开、闭、腐蚀、膨胀等基础至上,提供了丰富的延伸算子,在图像处理过程中,有效地提高了算法效率。
匹配
包括基于灰度匹配,形状匹配,可变形状匹配,关键点描述匹配等十种灵活的匹配算法,即使目标发生各种变化,都能够准确的定位匹配目标。
OCV
平台丰富的神经网络算法以及强大的分类器,为OCV提供了良好的保障,通过可视化的配置窗口可以进行针对性的训练。
码识别
包括条形码、二维码在内,提供了20余种码识别算子模块,可以迅速的识别扭曲,污损,对焦不良、过曝等各类情况下的条形码或二维码。
测量
包括1D、2D、3D的图像测量算子模块,通过测量类型及配置窗口,可以轻松的得到精确地测量结果。
标定
通过相机标定,可以获得高精度的测量结果,在良好的亚像素技术支持下可以获得1um的稳定测量精度。
神经网络
基于人工神经网络的相关模块,在对匹配,分类,识别,恢复等方面提供了有利的工具。